ERROR ALEATORIO: Presenta carácter aleatorio que surge de manera imprevisible cuando se repite la medida de una misma magnitud en las mismas condiciones, es decir, surgen debido a factores de influencia que varían de forma impredecible. No conservan ni valor, ni signo, ni sigue ninguna ley. Este tipo de errores no se pueden corregir, pero si se pueden disminuir aumentando el número de repeticiones (su esperanza matemática es cero). Para su estimación nos basaremos en la estadística a partir de una serie de datos obtenidos de medidas repetidas en condiciones de repetibilidad.
ERROR SISTEMÁTICO: presentan un carácter sistemático, varía de forma predecible en el curso de una serie de medidas, se puede considerar prácticamente constante o con una variación regular en función de las condiciones experimentales. La característica fundamental de estos errores, es que obedecen a una cierta ley aunque no sea conocida. El error sistemático puede tratarse como una variable aleatoria pero la diferencia con el error aleatorio es que la esperanza del error sistemático es distinta de cero y debe ser corregida. La corrección de este tipo de errores lleva asociada una incertidumbre en el resultado de medida debido a un incompleto conocimiento de los valores requeridos para dicha corrección. Estas incertidumbres que generan pueden ser estimadas por distintos métodos.
La diferencia más importante entre los dos tipos de errores definidos es que el error sistemático puede tratarse como una variable aleatoria pero la diferencia con el error aleatorio es que la esperanza del error sistemático es distinta de cero y debe ser corregida.
Su corrección lleva asociada una incertidumbre en el resultado de medida debido a un incompleto conocimiento de los valores requeridos para dicha corrección.
La diferencia más importante entre los dos tipos de errores definidos es que el error sistemático puede tratarse como una variable aleatoria pero la diferencia con el error aleatorio es que la esperanza del error sistemático es distinta de cero y debe ser corregida.
Su corrección lleva asociada una incertidumbre en el resultado de medida debido a un incompleto conocimiento de los valores requeridos para dicha corrección.
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