Balanza de Precisión Mettler Toledo PB 3002-S de 3100 g (d = 0,01 g) por 500 euros

Especificaciones
Capacidad máxima	3100 g
Precisión de indicación de la pesada	0.01 g
Repetibilidad	0.01 g
Linealidad	± 0.02 g
Tiempo de estabilización (típico)	2 s
Ajuste con pesas internas	Ajuste por pulsación de tecla
Sensibilidad (deriva de temperatura)	6 ppm/°C
Tamaño del platillo para pesar	ø 180 mm
Dimensiones	245x321x89 mm (AnxLaxAl)

Balanza Analítica Mettler Toledo AX 205 de 220 g (d = 0,01/ 0,1 mg) por 1000 euros

Balanza Analítica Mettler Toledo AX 205 DeltaRange

Capacidad máxima	81 g / 220 g
Precisión de indicación de la pesada	0.01 mg / 0.1 mg
Intervalo de tarado	0...220 g
Repetibilidad	0.015...0.04 mg
Linealidad	± 0.03...0.15 mg
Tiempo de estabilización (típico)	8...12/2...5s
Ajuste con pesas internas	ProFACT (ajuste y linealización completamente automáticos con regulación de temperatura)
Ajuste con pesas externas	peso personalizado
Linearización	linealización automática con cada ajuste interno
Sensibilidad (deriva de temperatura)	± 1.0 ppm/°C
Sensibilidad (estabilidad a largo plazo)	± 0.0001%
Interfaces	RS-232C
Tamaño del platillo para pesar	80x80 mm
Altura libre sobre el platillo	240 mm
Dimensiones	241x505x293 mm (AnxLaxAl)

Diferencias entre Exactitud Veracidad y Precisión

Dado que en la última revisión del VIM Vocabulario Internacional de Medida se han modificado las definiciones de estos conceptos metrológicos importantes y no la base que los sustenta quiero expresar las definiciones claramente:

EXACTITUD VIM 2.13

Exactitud de Medida

Proximidad entre un valor medido y un valor verdadero de un mensurando. Es un concepto que no es una magnitud y no se expresa numéricamente. Se dice que una medición es más exacta cuanto más pequeño es el error de medida y no debe utilizarse en lugar de veracidad de medida ni en lugar de precisión de medida. El término exactitud es un concepto más amplio que incluye a la veracidad y a la precisión de la medida.

EXACTITUD = VERACIDAD + PRECISIÓN

Veracidad: VIM 2.14
Veracidad (justeza)
Proximidad entre la media de un número infinito de valores medidos repetidos y un valor de referencia. La veracidad de medida no es una magnitud y no puede expresarse numéricamente, aunque la norma ISO 5725 especifica formas de expresar dicha magnitud. También se le suele denominar sesgo que es el valor estimado de un error sistemático VIM 2.18..

Precisión: VIM 2.15
Precisión (fidelidad)
Proximidad entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto, o de objetos similares, bajo condiciones especificadas.

En las tres definiciones se ha cambiado el concepto de grado de coincidencia por el concepto de proximidad.

¿Que diferencia hay entre error relativo e incertidumbre relativa?

Se define e error como la diferencia entre el resultado de medida R y el valor convencionalmente verdadero del mensurando M. Este concepto es ideal ya que el valor convencionalmente verdadero de la magnitud medible siempre es desconocido, si fuese conocido no se necesitaría medir.

Por lo tanto el error absoluto de medida lo expresamos como la diferencia E = R - M, siendo como hemos dicho M el valor convencional del mensurando y R el resultado de la medida.

El error relativo se expresa como la fracción entre el error expresado en forma absoluta y el valor convencionalmente verdadero de la magnitud e = E/M, este error se expresa normalmente en %.

Un resultado de una medida puede expresarse como medición = x ± δx, el último término es la incertidumbre de la medición e indica la fiabilidad de la misma.

La incertidumbre relativa = δx / x.

A la δx se le llama incertidumbre absoluta para evitar confusiones con la relativa.

La diferencia entre el error relativo y la incertidumbre relativa se encuentra en el numerador, en el error relativo ponemos en el numerador el error absoluto y en la incertidumbre relativa ponemos en el numerador la incertidumbre absoluta.

Estos conceptos se confunden a menudo en el mundo de las ciencias y hay importantes libros científicos que contienen estas equivocaciones que afortunadamente tienden a disminuir, porque antiguamente los conceptos de error de medida e incertidumbre de medida tenían la misma definición.

¿Que diferencia existe entre un matemático y un ingeniero o científico experimental en el concepto de cifra significativa?

Para un matemático que aprecia un número con por ejemplo 2 cifras significativas como 50, entiende que el número es más cercano a 50 que a 49 o 51, por lo que el número 50 con dos cifras significativas significa 50 ± 0,5.

Para un científico ingeniero que maneja equipos de medida habitualmente, los números son el resultados de lecturas de una escala o de una indicación digital de un equipo electrónico, y si lee 50 puede significar 50 ±  0,5, pero también puede ser 50 ± 1 o 50 ± 5. En estas circunstancias la afirmación de que un número medido tiene dos cifras significativas, es sólo un indicador aproximado de su incertidumbre.

¿En que se basan todas las ciencias experimentales?

Todas las ciencias experimentales se basan en observaciones cuantitativas, es decir, lo que llamamos medidas. El número que resulta de un proceso de medida, por muy cuidadosa que esta sea, nunca puede estar libre de incertidumbres.

Puesto que toda la ciencia se basa en medidas experimentales es importante evaluar y expresar adecuadamente el resultado de una medida, este irá siempre acompañado de otro número que indica la imprecisión de la medida, denominado incertidumbre y que es estimado durante el proceso de medida y engloba todas las características del proceso, además de la pericia del observador. La incertidumbre debe ser tan pequeña como razonablemente sea posible y se debe tener una estimación fiable de su magnitud.

Por lo tanto, necesitamos un método que nos ayude a evaluar y expresar las incertidumbres de medida y para entenderlo totalmente nos apoyaremos en la teoría del análisis de errores. El análisis de errores es el estudio y evaluación de la incertidumbre correspondiente a cualquier medición. Del elemento subjetivo de cualquier medición (pericia del observador) no podemos controlarlo salvo formando adecuadamente al personal que realiza la medida, pero sí podemos analizar el elemento objetivo mediante la teoría de errores, que conduce a una serie de reglas cuyo conocimiento es importante porque su aplicación sistemática permite disminuir el elemento subjetivo en la estimación de incertidumbres para que distintas medidas realizadas por distintos observadores sean comparables.

Nuevo curso en Bilbao de Evaluación y Expresión de Incertidumbres

Objetivo

Este curso establece las reglas generales para la evaluación y expresión de la incertidumbre de la medición. Tomar decisiones es una de las principales actividades de un técnico en la práctica de suprofesión a diferentes niveles de exactitud y en muchos campos, desde la metrología científica hasta la metrología industrial. Cuando el alumno finalice el curso sabrá calcular la incertidumbre de medida de forma metodológica de cualquier medición realizada en la industria además de disponer de información para decidir si su equipo es apto para su utilización de una forma práctica.

El curso está actualizado a la documentación internacional:
- EA-4/02 M: 2013 Evaluación de la Incertidumbre de medida en las calibraciones.
- JCGM 100: 2008 Guía para la expresión de la incertidumbre de medida. Es el documento denominado GUM.
- JCGM 200: 2008. Vocabulario Internacional de Metrología. VIM 

Imparte

Entidad:

ANDONI CASTAÑEDA DEL MORAL

Ponentes:

Antonio Castañeda Del Moral

Dirigido a

El curso está dirigido a Técnicos Ingenieros,Químicos, Físicos, Farmacéuticos, Biólogos, Arquitectos, Médicos, Responsables de Calidad en empresas con ISO 9001, Directores Técnicos de Laboratorioscon ISO 17025 y empresas que utilicen equipos de medición tanto de magnitudes físicas como químicas que realicen sus propias calibraciones, además de estudiantes e interesados en desarrollar conocimientos de estimación de incertidumbres.

Datos del Curso

Desde:

26/10/2015

Hasta:

29/10/2015

Lugar:

Biltoki del C.O.I.T.I. de Bizkaia

Horas Lectivas:

12

Horario:

de 18:30 a 21:30 horas.

Matrícula

Colegiado:

155,00€

Becario:

105,00€

Externo:

210,00€

Descuento del 20% si te inscribes ahora.

Observaciones

La renuncia al curso con 2 días laborables de antelación o menos, a la fecha de inicio del curso, da derecho al COITIBI a retener el 10% de la matrícula en concepto de gastos de gestión.

Las matrículas se formalizarán preferentemente desde el apartado de Cursos y Jornadas/Formación de la página Web (www.coitibi.net) o personalmente en Secretaría, haciendo efectiva la cuota de inscripción en el momento de formalizar la misma.

Aquellos colegiados a quienes la empresa para la cual trabajan les abone el curso, lo indicarán a la hora de hacer la inscripción.

Se entregará Diploma de asistencia y aprovechamiento al alumno que asista al 80% o más, de las horas lectivas y/o el ponente le reconozca la capacitación correspondiente.

Programa

DEFINICIONES GENERALES

• Términos Metrológicos.
• El termino incertidumbre.
• Medición, errores, correcciones.

EVALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE TÍPICA.

• Modelo de Medición.
• Evaluación de tipo A y tipo B de la incertidumbre típica.
• Ilustración gráfica de la evaluación de la incertidumbre típica.

DETERMINACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE TÍPICA COMBINADA.

• Magnitudes de entrada no correlacionadas.
• Magnitudes de entrada correlacionadas.

DETERMINACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EXPANDIDA.

• Introducción.
• Incertidumbre expandida.
• Elección y cálculo del factor de cobertura.

EXPRESIÓN DE LA INCERTIDUMBRE.

• Directrices generales.
• Directrices específicas.
• Aplicación a una balanza de precisión.

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Curso Práctico de Calibración de Balanzas, Básculas y Pesas Patrón en Junio 2015

INTRODUCCIÓN

Los instrumentos para pesar y las pesas patrón de masa que se utilizan comúnmente en los procesos de sistemas de medición industriales deben someterse a calibraciones o verificaciones para proporcionar la evidencia de la conformidad del producto con los requisitos especificados.

Este curso está orientado a ofrecer una serie de conocimientos y métodos que nos faciliten estas Calibraciones o verificaciones.

DIRIGIDA:

El curso esta dirigido a técnicos o responsables de calidad o metrología así como a los usuarios involucrados en las actividades de medición de la masa.

OBJETIVO GENERAL:

Dar a conocer los tipos de instrumentos relacionados a masa, como balanzas, básculas y pesas patrón de masa.

Analizar su uso, clasificación y características metrológicas.

OBJETIVO ESPECIFICO:

Familiarizarse con los procedimientos para su calibración, y el uso correcto del instrumento en lectura directa.

Realizar prácticas de calibración en el aula y en los laboratorios de Masa, donde tendrán la oportunidad de trabajar con los instrumentos con los que trabajan los metrólogos de nuestro laboratorio, usando procedimientos de calibración documentados, formatos de toma de datos, evaluando el error y la incertidumbre de los resultados de calibración en un archivo de prácticas, (hoja de cálculo en Excel) que podrán serle de utilidad en su trabajo.

Se realizarán prácticas guiadas de las calibraciones a estos instrumentos (balanzas, básculas, pesas patrón de masa). Es conveniente que el participante asista con una computadora personal con instalación completa del programa Excel.

TEMAS:

1.- Conceptos y Fundamentos en Metrología de Masa

2.- Clasificación y Características de Balanzas y Básculas

3.- Clasificación y Características de Pesas

4.- Trazabilidad e Incertidumbre en Metrología de Masa

5.- Manejo de Pesas y Condiciones Ambientales de Laboratorio

6.- Procedimiento de Calibración de Balanzas y Básculas

(Selección de Patrones, recomendaciones previas, toma de lecturas)

7.- Procedimiento de Calibración de Pesas

(Selección de Patrones, recomendaciones previas, toma de lecturas, método de ciclo de pesada ABBA)

8.- Determinación de la Masa de un Objeto a partir de su Peso

9.- Pruebas Estadísticas de la Calidad de los Resultados de Calibración

10.- Evaluación de Incertidumbres en Calibración de Pesas, Balanzas y Básculas

11.- Intervalos de Calibración de Pesas, Balanzas y Básculas

Se impartira en Bilbao en el mes de Junio de 2015

Pesas Patrón 1000 kg en clase M2 según OIMLR111

Pesas Patrón de 1000 kg en clase M2 como la de la foto. Son de hierro fundido de densidad 7100 kg/m3 +/- 600 kg/m3. Las dimensiones de cada una de las pesas: 60 cm x 60 cm x 60 cm. Son cubicas y adecuadas para manipular con grúa. Son apilables, encajan una encima de la otra.

Se pueden colgar fácilmente en un gancho pesador o colocar sobre una plataforma de pesaje.

Son fácilmente ajustables, tienen una cavidad de ajuste atornillada en un lateral.

Son utilizadas para calibrar instrumentos de pesaje como básculas de camiones, básculas sobresuelo, ganchos pesadores, etc.

Nuevo Curso de evaluación de la trazabilidad metrologica de los resultados de medida para auditores de sistemas de gestión

Las Entidades de Certificación de los sistemas de gestión según norma ISO 9001 deben asegurar la correcta evaluación de la trazabilidad metrológica de los resultados de medida de sus certificaciones según indica el documento de ENAC en NT-62 Rev. 1 de  Octubre 2014. En la Norma ISO 9001 se indica que: "control de los equipos de seguimiento y de medida" y en él se establece que: “.... el equipo de medición debe: calibrarse o verificarse, o ambos, a intervalos especificados o antes de su utilización, comparándolo con patrones de medida trazables a patrones de medida internacionales o nacionales... ". En este sentido, es necesario que la entidad de certificación demuestre que este aspecto es debidamente evaluado durante sus auditorias y para ello sus auditores deben requerir evidencias de la demostración del cumplimiento de este objetivo de trazabilidad de las medidas en sus auditorias.

Así, las Entidades de Certificación deben asegurar que sus auditores sean capaces de verificar que las calibraciones son trazables, el auditor de la Entidad de Certificación debe tener capacidad para evaluar tanto la idoneidad de los certificados de los patrones empleados en la calibración como los procedimientos de calibración aplicados, los periodos entre calibraciones establecidos, los registros de las mismas incluyendo la evaluación de la incertidumbre y el sistema de cualificación del personal de la organización implicado en esta actividad de manera que se pueda evaluar toda la cadena de trazabilidad metrológica.

Dicho sistema deberá ser evaluado específicamente por los auditores de la Entidad de Certificación y se asegurará de que la empresa dispone de la adecuada competencia para llevar a cabo de manera eficaz dicha evaluación Por ejemplo, en lo que respecta a ISO 9001 la empresa deberá demostrar que tiene dicho proceso bajo control de acuerdo a lo que establece la cláusula 4.1 en relación con los procesos contratados externamente.

El objeto del curso a impartir en BILBAO en el mes de Abril de 2015 es explicar los criterios para la correcta evaluación por parte de las entidades de certificación del requisito de trazabilidad de las medidas. Se impartirá en 2 jornadas en un curso de 12 horas de duración. 

Si estas interesado escríbeme al correo andonicmo@gmail.com y concretaremos las fechas y el lugar del curso.

El curso será eminentemente práctico.

¿Cuál es el recurso más importante para minimizar los errores aleatorios?

Para disminuir los errores aleatorios es suficiente, cuando sea posible, repetir la medida. En efecto, los n valores numéricos y_i obtenidos repitiendo n veces la medida de la magnitud Y_i constituyen una muestra aleatoria de sesgo n extraída de una población.

Y la desviación típica sobre este valor medio es:

Donde s es la desviación típica estimada de la población:

Esta reducción de los errores aleatorios se basa en la independencia de los diferentes resultados de la medición. Por ello, cada operación de medida debe incluir mediciones ascendentes y descendentes.

¿Cuales son las causas más importantes de los errores de medición?

Las causas más importantes de los errores de medición son las siguientes:

• Definición incompleta del mensurando;
• Realización imperfecta de la definición del mensurando;
• Muestra no representativa del mensurando;
• Conocimiento incompleto de los efectos de las condiciones ambientales sobre la medición; o medición imperfecta de dichas condiciones ambientales;
• Lectura sesgada de instrumentos analógicos;
• Resolución finita del instrumento de medida;
• Valores inexactos de los patrones;
• Valores inexactos de constantes y otros parámetros;
• Aproximaciones e hipótesis establecidas;
• Variaciones en las observaciones repetidas del mensurando, en condiciones aparentemente idénticas.